<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:r="https://r-universe.dev"><channel><title>emri-setup.r-universe.dev</title><link>https://emri-setup.r-universe.dev</link><description>Recent package updates in emri-setup</description><generator>R-universe</generator><image><url>https://github.com/emri-setup.png</url><title>R packages by emri-setup</title><link>https://emri-setup.r-universe.dev</link></image><lastBuildDate>Mon, 17 Aug 2026 20:58:05 GMT</lastBuildDate><item><title>[emri-setup] ansgisui 0.2.1</title><author>info@emri.ar (Emir Rivas)</author><description>Genera la interfaz de una aplicacion geoespacial con el
look del Calcite Design System de Esri desde R puro, emitiendo
custom elements (&lt;calcite-shell&gt;, &lt;calcite-panel&gt;,
&lt;calcite-action-bar&gt;, ...) con htmltools. No incluye ni
modifica codigo de Esri: solo emite los nombres de los custom
elements y declara la dependencia de assets, que puede
resolverse contra un servidor propio (soberano) o contra un
CDN. Corre en R nativo y en webR (WebAssembly), por lo que el
documento puede generarse enteramente en el navegador, sin
servidor. Desde 0.2.0 incluye los ELEMENTOS de un tablero
especificados por la documentacion de ArcGIS Dashboards
(indicador, medidor, graficos, tabla, lista, detalles, mapa y
selectores), el motor de consulta que los alimenta (contrato
where + groupByFields + statisticDefinitions, resuelto por R en
el navegador) y ansgis_fusionar_tablero(), que autorea el
tablero como un documento de R Markdown con la sintaxis de
flexdashboard pero fusionado con knitr, porque
rmarkdown::render() exige pandoc y pandoc no corre en wasm.</description><link>https://github.com/r-universe/emri-setup/actions/runs/32069370173</link><pubDate>Mon, 17 Aug 2026 20:58:05 GMT</pubDate><r:package>ansgisui</r:package><r:version>0.2.1</r:version><r:status>success</r:status><r:repository>https://emri-setup.r-universe.dev</r:repository><r:upstream>https://github.com/emri-setup/ansgisui</r:upstream></item><item><title>[emri-setup] ansgis.geostat 0.0.1</title><author>info@emri.ar (Emir Rivas)</author><description>Fichas de operadores de interpolacion geoestadistica que
declaran (no reimplementan) funciones existentes de CRAN. La
lista de operadores no la elegimos nosotros: sale de la
documentacion oficial de la caja de herramientas 'ArcGIS
Geostatistical Analyst', que se usa como pliego. Cada
herramienta oficial del pliego tiene en 'inst/PLIEGO.md' su
funcion de R equivalente o queda marcada como hueco
documentado. Cada ficha esta verificada contra R vivo: la
funcion objetivo existe y sus argumentos son los declarados.
Pensado para ejecutarse tambien en el navegador via webR. La
matematica sale de la ciencia publica; este paquete es el
vocabulario que la vuelve componible.</description><link>https://github.com/r-universe/emri-setup/actions/runs/33369253722</link><pubDate>Sat, 01 Aug 2026 02:17:14 GMT</pubDate><r:package>ansgis.geostat</r:package><r:version>0.0.1</r:version><r:status>success</r:status><r:repository>https://emri-setup.r-universe.dev</r:repository><r:upstream>https://github.com/emri-setup/ansgis-geostat</r:upstream></item><item><title>[emri-setup] daiacaba 0.0.1</title><author>info@emri.ar (Emir Rivas)</author><description>Fichas de operadores de analisis espacial que declaran (no
reimplementan) funciones existentes de CRAN, con descripciones
escritas como las pide la gente, para que un modelo de lenguaje
pueda elegirlas y componerlas en cadenas de analisis. Cada
ficha esta verificada contra R vivo: la funcion objetivo existe
y sus argumentos son los declarados. Pensado para ejecutarse
tambien en el navegador via webR. La matematica sale de la
ciencia publica; este paquete es el vocabulario que la vuelve
componible.</description><link>https://github.com/r-universe/emri-setup/actions/runs/33245428636</link><pubDate>Thu, 30 Jul 2026 13:15:42 GMT</pubDate><r:package>daiacaba</r:package><r:version>0.0.1</r:version><r:status>success</r:status><r:repository>https://emri-setup.r-universe.dev</r:repository><r:upstream>https://github.com/emri-setup/daiacaba</r:upstream></item><item><title>[emri-setup] tbart 1.0</title><author>christopher.brunsdon@nuim.ie (Chris Brunsdon)</author><description>Solves Teitz and Bart's p-median problem - given a set of
points attempts to find subset of size p such that summed
distances of any point in the set to the nearest point in p is
minimised.  Although generally effective, this algorithm does
not guarantee that a globally optimal subset is found.</description><link>https://github.com/r-universe/emri-setup/actions/runs/36425068923</link><pubDate>Sun, 11 Jan 2015 00:00:00 GMT</pubDate><r:package>tbart</r:package><r:version>1.0</r:version><r:status>success</r:status><r:repository>https://emri-setup.r-universe.dev</r:repository><r:upstream>https://github.com/cran/tbart</r:upstream></item></channel></rss>